백엔드 커리큘럼 심화: API Error Semantics, 재시도 가능한 실패와 사용자 메시지를 분리하는 법
HTTP 상태 코드, 비즈니스 error code, retryable 여부, 사용자 메시지, 관측 필드를 분리해 API 실패를 운영 가능한 계약으로 만드는 기준을 정리합니다.
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백엔드 커리큘럼 심화: Synthetic Monitoring과 User Journey Probe, 헬스체크가 놓치는 장애를 먼저 보는 법
서비스 내부 지표와 헬스체크가 정상인데도 사용자가 실패하는 상황을 줄이기 위해, 외부 관점 synthetic monitoring과 핵심 사용자 여정 probe를 설계하는 실무 기준을 정리합니다.
백엔드 커리큘럼 심화: API Resource Budgeting, 요청 하나의 CPU·DB·외부 호출 비용을 설계하는 법
API 요청을 단순 QPS가 아니라 CPU, DB 커넥션, 외부 API, 큐, 캐시 비용을 소비하는 작업 단위로 보고 예산을 설계하는 실무 기준을 정리합니다.
2026-06-29 개발 트렌드: Agentic Capacity SLO, AI 에이전트도 무한한 도구가 아니라 용량 예산이 필요한 플랫폼 자원이다
Codex의 장기 작업 사용 증가와 GitHub Copilot의 usage-based billing, Actions/Copilot 용량 이슈를 바탕으로 AI 에이전트 실행량을 SLO와 큐 예산으로 운영하는 기준을 정리합니다.
백엔드 커리큘럼 심화: 인시던트 커맨드와 Severity 운영 플레이북
장애 대응을 개인 역량에 맡기지 않고 Severity, Incident Commander, 커뮤니케이션, 완화 우선순위, 사후 회고로 운영하는 기준을 정리합니다.
백엔드 커리큘럼 심화: Hedged Requests와 Request Racing 실무 플레이북
평균 응답시간이 아니라 p95, p99 지연을 깎아야 하는 구간에서 hedged request를 언제 쓰고 언제 피해야 하는지, 비용과 성공 조건을 숫자로 정리합니다.
백엔드 커리큘럼 심화: Bounded Staleness와 Read-Your-Writes 보장 설계 플레이북
읽기 복제 구조에서 사용자 체감 일관성을 지키기 위해 Bounded Staleness, Read-Your-Writes, 라우팅 정책을 숫자 기준으로 설계하는 실무 플레이북입니다.
멀티리전 Active-Active 백엔드 설계: 지연·가용성·정합성의 현실적인 균형
멀티리전 Active-Active를 도입할 때 팀이 실제로 부딪히는 정합성, 라우팅, 장애복구 이슈를 수치 기준과 함께 정리합니다.
백엔드 용량 계획 심화: 리틀의 법칙, 포화지점, 운영 임계치로 계산하는 서버 증설 타이밍
리틀의 법칙과 동시성 한계를 기반으로 백엔드 포화지점을 계산하고, 증설·최적화·부하차단의 의사결정 기준을 수치로 정리합니다.
SLO/SLI/Error Budget: 운영 의사결정을 숫자로 만드는 법
서비스의 안정성을 감(感)으로 판단하지 않도록, SLO/SLI/Error Budget을 설정하고 운영에 적용하는 실무 가이드