3단계: 데이터베이스 & 데이터 시스템
인덱스/트랜잭션/락/캐시/메시징으로 데이터 시스템의 성능·정합성·확장성을 다지는 모듈
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Q&A 모음: DB/캐시/메시징 30제
인덱스/격리/락, Redis 캐시/락, Kafka 파티션·정렬·리밸런스 등 30문항 Q&A
Rate Limiter: 트래픽 홍수에서 살아남기
DDoS 방어부터 유료 API 사용량 제한까지. Token Bucket 알고리즘과 Redis 분산 처리
Redis Streams 심화: Backlog 관리와 재처리 전략
Pending 리스트 관리, 장애 시 재처리, 대량 backlog를 제어하는 Streams 운영 패턴
Redis Streams로 이벤트 스트림 처리하기
Redis Streams 기본 개념부터 Consumer Group/PEL, 멱등 처리와 재처리(복구)까지: 작은 이벤트 파이프라인 설계
Redis 캐시 패턴 모음
Cache-Aside, Write-Through, Write-Behind, 분산락 패턴을 코드 예시와 함께 정리
Redis 캐싱: 패턴/무효화/운영 함정까지
Cache-Aside/Write-through/Write-behind 선택, 무효화/스탬피드/핫키 같은 실전 문제와 운영 지표까지 정리
Spring Cache Abstraction 활용하기
@Cacheable/@CachePut/@CacheEvict 사용법과 Redis/Caffeine 연동 패턴
Spring 통합 테스트와 Testcontainers
MySQL/Redis/Kafka를 Testcontainers로 올려 실제 환경과 유사한 통합 테스트를 구성하는 방법