백엔드 커리큘럼 심화: 관측 데이터 분류·마스킹, 로그를 증거로 남기되 비밀값을 새지 않는 법
로그·trace·metric을 장애 증거로 유지하면서도 개인정보와 비밀값을 줄이는 데이터 분류, 수집 경계, 마스킹, 검증 기준을 정리합니다.
로그·trace·metric을 장애 증거로 유지하면서도 개인정보와 비밀값을 줄이는 데이터 분류, 수집 경계, 마스킹, 검증 기준을 정리합니다.
DB 전체 암호화만으로 부족한 개인정보·토큰·고위험 필드를 KMS, DEK, 키 버전, 검색용 blind index, 회전 런북으로 안전하게 운영하는 기준을 정리합니다.