2026 개발 트렌드: Kubernetes 1.37, 레거시 정리와 런타임 계약이 운영 과제로 올라온다
Kubernetes v1.37 Sneak Peek의 deprecation, cgroup v1 정리, ipvs 모드 축소, metrics.k8s.io GA, rootless kubelet, volume health monitor를 바탕으로 클러스터 운영 계약이 어떻게 바뀌는지 정리합니다.
아카이브 글
백엔드 커리큘럼 심화: Activity Timeline과 Event Feed, 운영자가 믿을 수 있는 이력 화면 설계하기
주문·결제·권한·배치 작업의 이력을 단순 로그 검색이 아니라 운영자가 판단할 수 있는 Activity Timeline과 Event Feed로 설계하는 실무 플레이북입니다.
2026 개발 트렌드: Kubernetes Custom Metrics, 오토스케일링 기준이 CPU에서 업무 신호로 이동한다
Kubernetes 공식 블로그의 Custom Metrics Exporter 글과 HPA 동작 기준을 바탕으로, 오토스케일링이 CPU 사용률을 넘어 queue depth, 처리 지연, 업무량 신호를 계약으로 삼는 흐름을 정리합니다.
백엔드 커리큘럼 심화: Tenant Context Propagation, 테넌트 누락과 교차 접근을 막는 운영 플레이북
멀티테넌트 서비스에서 tenant_id를 단순 컬럼이 아니라 HTTP, 비동기 메시지, 배치, 로그, 권한 판정까지 전파되는 운영 계약으로 관리하는 기준을 정리합니다.
백엔드 커리큘럼 심화: ThreadLocal Context Propagation, 요청 컨텍스트 전파와 누수 방지
MDC, SecurityContext, tenant context, transaction context처럼 ThreadLocal에 올라가는 요청 컨텍스트를 안전하게 전파하고 반드시 정리하는 실무 기준을 정리합니다.
2026 개발 트렌드: Go Compile-Time Instrumentation, 관측성이 빌드 파이프라인으로 들어간다
OpenTelemetry Go Compile-Time Instrumentation v1 발표를 바탕으로, Go 서비스 관측성이 런타임 에이전트나 수동 계측을 넘어 빌드 파이프라인의 표준 단계로 이동하는 이유를 정리합니다.
2026 개발 트렌드: Kubernetes AI/ML Workload UI, Kubeflow 운영이 일반 클러스터 UI로 들어온다
Kubernetes 공식 블로그의 Headlamp Kubeflow 플러그인과 Dashboard 전환 흐름을 바탕으로, AI/ML 워크로드 운영이 전용 ML 대시보드에서 클러스터 진실을 보여주는 일반 Kubernetes UI로 이동하는 이유를 정리합니다.
백엔드 커리큘럼 심화: Trace Sampling Policy와 Tail Sampling 운영 플레이북
운영 환경에서 모든 trace를 저장하지 않고도 장애 원인, 느린 요청, 고위험 경로의 증거를 남기기 위한 head sampling, tail sampling, 정책 테이블, 비용 기준을 정리합니다.
백엔드 커리큘럼 심화: Outbound API Adapter, 외부 API 의존성을 제품 장애로 번지지 않게 막는 법
결제, 인증, 메일, 지도, AI 추론처럼 외부 API에 기대는 기능을 어댑터 경계, timeout budget, 재시도, 에러 변환, 관측 지표로 안전하게 운영하는 기준을 정리합니다.
백엔드 커리큘럼 심화: Synthetic Monitoring과 User Journey Probe, 헬스체크가 놓치는 장애를 먼저 보는 법
서비스 내부 지표와 헬스체크가 정상인데도 사용자가 실패하는 상황을 줄이기 위해, 외부 관점 synthetic monitoring과 핵심 사용자 여정 probe를 설계하는 실무 기준을 정리합니다.