2026 개발 트렌드: LLM 평가는 점수표가 아니라 배포 결정을 위한 Guardrail이 된다
최근 GitHub의 secret scanning LLM 평가 사례를 바탕으로, 평균 점수를 모델 비교에 쓰는 데서 멈추지 않고 제품 결정·안전 제약·운영 비용을 함께 판단하는 배포 gate를 설계합니다.
아카이브 글
백엔드 커리큘럼 심화: 실험 배정과 노출 이벤트 무결성, A/B 테스트 결과를 믿을 수 있게 만드는 법
피처 플래그의 분기 처리와 실험의 인과 추론을 구분하고, 안정적 버킷팅·assignment snapshot·exposure event·Sample Ratio Mismatch·kill switch를 운영 계약으로 설계하는 방법을 정리합니다.