Q&A 모음: DB/캐시/메시징 30제
인덱스/격리/락, Redis 캐시/락, Kafka 파티션·정렬·리밸런스 등 30문항 Q&A
아카이브 글
인덱스 기본: B-Tree 구조와 쿼리 성능
인덱스가 왜 빨라지는지(B-Tree/선택도/커버링), 복합 인덱스 설계와 쿼리 튜닝의 기본 감각
DB 인덱스 최적화 정리
B-Tree 인덱스, 복합 인덱스 설계, Index Scan 종류별 차이와 실전 최적화 전략 Q&A
Spring 트랜잭션 (Part 1: 기본 동작과 원리)
@Transactional 동작 원리, AOP 프록시, Isolation Level 기본 개념 Q&A
Spring 트랜잭션 (Part 2: Propagation, 실무 주의사항)
Transaction Propagation 종류별 동작, REQUIRES_NEW vs NESTED, 실무 주의사항 Q&A
MySQL 대용량 처리: 파티셔닝과 샤딩 전략
MySQL 파티셔닝과 샤딩으로 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법
DB Connection Pool: HikariCP 설정과 성능 튜닝 완벽 가이드
커넥션 풀의 동작 원리와 HikariCP 설정으로 데이터베이스 성능을 최적화하는 실무 가이드
DB 스키마 설계 기본기: 키/제약조건/정규화
PK/UK/FK, 제약조건, 정규화/비정규화, 변경에 강한 스키마 설계 기준을 실무 관점으로 정리
SQL 기초: SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 완벽 정리
SQL의 기본 CRUD 작업과 WHERE/ORDER BY/LIMIT 조건을 실전 예제로 마스터
MySQL Index 성능 비교: B-Tree vs Hash vs Fulltext
MySQL의 B-Tree·Hash·Fulltext 인덱스를 조회 패턴별 테스트 결과로 비교하고, 범위 검색·동등 조건·텍스트 검색에 맞는 선택 기준을 정리합니다.