스토리지 엔진 내부: B-Tree vs LSM-Tree
DB 성능의 핵심인 스토리지 엔진. MySQL의 B-Tree와 Cassandra/RocksDB의 LSM-Tree 구조를 비교하고 장단점을 파헤칩니다.
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실전 프로젝트 1: URL Shortener (단축 URL 서비스)
시스템 설계 인터뷰의 단골 문제, URL 단축 서비스를 직접 설계하고 구현하며 인덱스와 캐시를 이해합니다.
Q&A 모음: DB/캐시/메시징 30제
인덱스/격리/락, Redis 캐시/락, Kafka 파티션·정렬·리밸런스 등 30문항 Q&A
인덱스 기본: B-Tree 구조와 쿼리 성능
인덱스가 왜 빨라지는지(B-Tree/선택도/커버링), 복합 인덱스 설계와 쿼리 튜닝의 기본 감각
MySQL 대용량 처리: 파티셔닝과 샤딩 전략
MySQL 파티셔닝과 샤딩으로 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법
DB Connection Pool: HikariCP 설정과 성능 튜닝 완벽 가이드
커넥션 풀의 동작 원리와 HikariCP 설정으로 데이터베이스 성능을 최적화하는 실무 가이드
DB 스키마 설계 기본기: 키/제약조건/정규화
PK/UK/FK, 제약조건, 정규화/비정규화, 변경에 강한 스키마 설계 기준을 실무 관점으로 정리