Go로 PostgreSQL 프록시 만들기 (46) - QA 소견 6건과 운영 안전성 수정
QA에서 올라온 6건의 소견 — Pool race, credential 미갱신, XFF spoofing, reader 격리 실패, 캐시 write-only, 설정 오류 — 을 분석하고 수정한다.
QA에서 올라온 6건의 소견 — Pool race, credential 미갱신, XFF spoofing, reader 격리 실패, 캐시 write-only, 설정 오류 — 을 분석하고 수정한다.
QA 2차 소견 5건 — boundWriter cross-pool 오염, extended cache 파라미터 무시, Pool.Close outstanding borrow, writer CB reload 누락, watcher startup race — 을 분석하고 수정한다.
QA 3차 소견 6건 — fallback 경로 cross-pool 오염, extended cache 포맷 충돌, 깨진 연결 Release, Pool.Acquire close race, boundWriter discard 누락, circuit breaker 일관성 — 을 분석하고 수정한다.
단일 pgmux 인스턴스에서 여러 PostgreSQL 데이터베이스를 동시 프록시하는 Multi-Database Routing을 구현한다. DatabaseGroup 추상화, per-DB 풀/밸런서 격리, 캐시 키 혼합까지.
세션 상태 추적으로 불필요한 DISCARD ALL을 건너뛰고, RouteWithTxState로 lock 횟수를 줄이고, 벤치마크 방법론을 개선한다.
pgmux에서 발견된 두 가지 CRITICAL 버그 — 에러 시 오염된 커넥션이 풀에 반납되는 Protocol Desync와, 단일 panic이 전체 서버를 크래시시키는 Global Panic Vulnerability — 를 분석하고 수정한다.
Webhook 동기 호출이 Audit 이벤트를 마비시키는 Channel Blocking과, 죽은 커넥션이 풀에 반환되는 Connection Poisoning 버그를 분석하고 수정한다.
Go의 mutex와 channel을 조합해 PostgreSQL 프록시용 커넥션 풀을 설계·구현한다. acquire/release 흐름, timeout, 헬스체크, 운영 체크리스트까지 실전 관점으로 정리했다.
커넥션 풀의 동작 원리와 HikariCP 설정으로 데이터베이스 성능을 최적화하는 실무 가이드