백엔드 커리큘럼 심화: 운영용 상태 머신 설계, status 컬럼을 사고 방지 장치로 바꾸기
주문, 결제, 업로드, 배치, 이벤트 소비처럼 상태가 있는 백엔드 흐름을 단순 status 컬럼이 아니라 전이표·불변식·감사 로그·재처리 기준으로 설계하는 방법을 정리합니다.
아카이브 글
백엔드 커리큘럼 심화: UPSERT, UNIQUE 제약, 멱등 키를 쓰기 경로 기준으로 고르는 법
중복 요청과 재처리를 막을 때 UPSERT, UNIQUE 제약, 멱등 키를 언제 어떻게 조합해야 하는지 쓰기 경로 기준으로 정리합니다.
Go로 PostgreSQL 프록시 만들기 (17) - Channel Blocking과 Connection Poisoning 버그 수정
Webhook 동기 호출이 Audit 이벤트를 마비시키는 Channel Blocking과, 죽은 커넥션이 풀에 반환되는 Connection Poisoning 버그를 분석하고 수정한다.
Go로 PostgreSQL 프록시 만들기 (2) - 커넥션 풀링 직접 구현
Go의 mutex와 channel을 조합해 PostgreSQL 프록시용 커넥션 풀을 설계·구현한다. acquire/release 흐름, timeout, 헬스체크, 운영 체크리스트까지 실전 관점으로 정리했다.
Go로 PostgreSQL 프록시 만들기 (20) - Hot Reload Data Race와 sync.RWMutex
설정 파일 Hot Reload 시 concurrent map read/write로 프록시가 즉사하는 Critical 버그를 분석하고, sync.RWMutex로 수정한다.
Java Concurrent Collections: 스레드 안전 컬렉션 완벽 가이드
ConcurrentHashMap 등 Java 동시성 컬렉션의 내부 구조와 사용 시나리오 가이드
Thread Pool 튜닝: 적정 스레드 수 찾기
ThreadPoolExecutor 파라미터 튜닝, 적정 스레드 수 공식, 모니터링 전략
Java 동시성 기초: Thread, Executor, Lock
Race condition부터 JMM, 스레드풀/락 선택, 디버깅까지: 백엔드에서 필요한 자바 동시성 기본기
운영체제 기초: 프로세스·스레드·스케줄링
프로세스/스레드 차이, 컨텍스트 스위칭, 스케줄링 알고리즘, 동기화 기본
분산 락(Distributed Lock): 동시성 이슈 종결자
서버가 여러 대일 때 synchronized는 무용지물입니다. Redis와 Redisson을 활용한 안전한 락 구현