백엔드 커리큘럼 심화: API Resource Budgeting, 요청 하나의 CPU·DB·외부 호출 비용을 설계하는 법
API 요청을 단순 QPS가 아니라 CPU, DB 커넥션, 외부 API, 큐, 캐시 비용을 소비하는 작업 단위로 보고 예산을 설계하는 실무 기준을 정리합니다.
아카이브 글
2026-06-29 개발 트렌드: Agentic Capacity SLO, AI 에이전트도 무한한 도구가 아니라 용량 예산이 필요한 플랫폼 자원이다
Codex의 장기 작업 사용 증가와 GitHub Copilot의 usage-based billing, Actions/Copilot 용량 이슈를 바탕으로 AI 에이전트 실행량을 SLO와 큐 예산으로 운영하는 기준을 정리합니다.
백엔드 커리큘럼 심화: Connection Storm·Thundering Herd를 막는 용량 보호 플레이북
트래픽 급증·재시작·장애 복구 시 발생하는 Connection Storm과 Thundering Herd를 예방하고 완화하는 실무 설계 기준을 정리합니다.
백엔드 용량 계획 심화: 리틀의 법칙, 포화지점, 운영 임계치로 계산하는 서버 증설 타이밍
리틀의 법칙과 동시성 한계를 기반으로 백엔드 포화지점을 계산하고, 증설·최적화·부하차단의 의사결정 기준을 수치로 정리합니다.
부하 테스트 전략과 성능 튜닝 체크리스트
부하 시나리오 설계, 목표 지표(SLI/SLO), 병목 파악과 튜닝 루틴