백엔드 커리큘럼 심화: Cache-Aside, Read-Through, Write-Through, Write-Behind를 workload 기준으로 고르는 법
캐시 패턴은 취향이 아니라 workload와 데이터 신뢰도 요구에 맞춰 골라야 합니다. Cache-Aside, Read-Through, Write-Through, Write-Behind를 실무 숫자와 조건으로 비교합니다.
아카이브 글
2026 개발 트렌드: Task Graph Runtime, 멀티에이전트 자동화는 대화보다 의존성 그래프로 스케줄된다
최근 AI 자동화와 개발 워크플로는 선형 채팅 세션보다, 의존성 그래프 단위로 계획하고 재시도하고 검증하는 런타임 쪽으로 이동하고 있습니다.
캐시 워밍과 콜드 스타트 완화 실전: 배포 직후 느려지는 서비스를 줄이는 운영 설계
캐시 워밍, 콜드 스타트, 핫셋 선정, 단계적 워밍, 보호 장치를 묶어 배포 직후 성능 흔들림을 줄이는 실무 설계를 정리합니다.
백엔드 요청 병합(Request Coalescing) 실전: Singleflight로 캐시 스탬피드 줄이기
동일 키 동시 요청이 몰릴 때 요청 병합으로 DB 부하와 P95 지연을 줄이는 설계/운영 기준을 정리합니다.
HTTP 딥다이브: 캐시, 조건부 요청, HTTPS 흐름
메서드/상태코드 복습 후 캐시 제어, ETag 조건부 요청, TLS 핸드셰이크를 실무 관점에서 정리
HTTP 필수 개념 정리
메서드/상태코드/헤더/캐시/HTTPS 기본을 빠르게 복습
Redis 캐싱: 패턴/무효화/운영 함정까지
Cache-Aside/Write-through/Write-behind 선택, 무효화/스탬피드/핫키 같은 실전 문제와 운영 지표까지 정리
API 성능 (Part 1: 병목 분석과 기초)
API 병목 분석 방법, p95 지연 측정, 캐시/인덱스 기초 최적화 전략 Q&A
API 성능 (Part 2: Slow Query 최적화, 심화)
Slow Query 최적화, Execution Plan 분석, 쿼리 튜닝 심화 전략 Q&A