구조화 로깅: 검색 가능한 로그 설계
JSON 기반 구조화 로깅 설계, MDC 활용, ELK/Loki에서 검색 가능한 로그 전략
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DB 데이터를 여러 서버에 나누는 샤딩 전략과, 서버 증설 시 데이터 이동을 최소화하는 Consistent Hashing 알고리즘 설명.
분산 시스템에서 '최신 데이터'를 본다는 것의 의미와 비용. Linearizability, Sequential, Eventual Consistency의 차이를 명확히 구분합니다.
마이크로서비스 아키텍처의 핵심 설계 패턴과 실무 적용 기준 정리
Kafka, RabbitMQ, Redis Streams의 아키텍처 차이와 선택 기준
백엔드 면접 1분 답변 구조, STAR 사례 연결, 꼬리질문 대응, 트레이드오프 정리 프레임워크 Q&A
마이크로서비스 환경에서 데이터 정합성을 어떻게 보장할까요? 강한 일관성(2PC)의 한계와 결과적 일관성(SAGA) 패턴의 구현 방법을 다룹니다.
Spring Cloud Config, Vault 등을 활용한 외부 설정과 시크릿 관리 전략
DB 성능의 핵심인 스토리지 엔진. MySQL의 B-Tree와 Cassandra/RocksDB의 LSM-Tree 구조를 비교하고 장단점을 파헤칩니다.