데이터 정합성 모델: Strong부터 Eventual까지
분산 시스템에서 '최신 데이터'를 본다는 것의 의미와 비용. Linearizability, Sequential, Eventual Consistency의 차이를 명확히 구분합니다.
분산 시스템에서 '최신 데이터'를 본다는 것의 의미와 비용. Linearizability, Sequential, Eventual Consistency의 차이를 명확히 구분합니다.
마이크로서비스 아키텍처의 핵심 설계 패턴과 실무 적용 기준 정리
Kafka, RabbitMQ, Redis Streams의 아키텍처 차이와 선택 기준
멱등키 설계, 재시도 안전한 API 구현, 분산 환경에서의 중복 방지 전략
백엔드 면접 1분 답변 구조, 트레이드오프 정리 프레임워크 Q&A
마이크로서비스 환경에서 데이터 정합성을 어떻게 보장할까요? 강한 일관성(2PC)의 한계와 결과적 일관성(SAGA) 패턴의 구현 방법을 다룹니다.
Spring Cloud Config, Vault 등을 활용한 외부 설정과 시크릿 관리 전략
DB 성능의 핵심인 스토리지 엔진. MySQL의 B-Tree와 Cassandra/RocksDB의 LSM-Tree 구조를 비교하고 장단점을 파헤칩니다.
시스템 설계 면접 답변 프레임워크: 가정 분리, 측정, 대응 우선순위 Q&A
시스템 설계 인터뷰의 단골 문제, URL 단축 서비스를 직접 설계하고 구현하며 인덱스와 캐시를 이해합니다.