4단계: 분산 시스템 & 아키텍처 (Distributed Systems)

이 단계에서 얻는 것

이 단계는 단일 서버를 넘어선 분산 환경에서의 아키텍처를 다룹니다.

• 데이터 분산의 기술: 샤딩(Sharding), 컨시스턴트 해싱으로 무한 확장의 원리를 이해합니다.
• 분산 정합성: 2PC, Saga 패턴으로 분산 환경에서 트랜잭션을 설계합니다.
• 이벤트 기반 아키텍처: Kafka를 활용한 비동기 통신과 결과적 일관성을 확보합니다.

이 모듈을 보는 방법

1. 분산의 기초: CAP 이론과 일관성 모델(Strong vs Eventual)을 이해하고
2. 데이터 확장: 샤딩 전략과 라우팅 원리를 파악한 뒤
3. 트랜잭션: 분산된 서비스 간 정합성을 맞추는 패턴(Saga)을 학습합니다.

왜 이런 순서인가

분산 시스템은 “확장성"을 얻는 대신 “일관성"을 희생하는 트레이드오프의 연속입니다. 그래서 이론적 배경(CAP/Consistency)을 먼저 잡고, 구체적인 기술(Kafka, Sharding)로 들어가는 흐름입니다.