백엔드 개발자 이직 준비 완벽 로드맵 (2025년)

들어가며

백엔드 개발자로 이직을 준비하면서 “무엇을 공부해야 할까?“라는 고민이 가장 큽니다. 이 글은 실제 이직 준비 과정에서 필요한 학습 로드맵과 각 영역별 핵심 주제를 정리한 가이드입니다.

난이도 표시:

⭐ 필수 (모든 백엔드 개발자)
⭐⭐ 중요 (중급 이상)
⭐⭐⭐ 심화 (시니어 레벨)

1. Java/Kotlin 핵심 ⭐

1.1 Java 기초 강화

핵심 주제:

JVM 내부 구조 - ClassLoader, Runtime Data Area, Execution Engine
메모리 관리 - Heap (Young/Old Generation), Stack, Method Area
GC 알고리즘 - Serial, Parallel, CMS, G1GC, ZGC 비교
동시성 프로그래밍 - Thread, synchronized, volatile, Atomic 클래스
컬렉션 프레임워크 - ArrayList vs LinkedList, HashMap 내부 구조, ConcurrentHashMap

학습 자료:

// 예제: HashMap 내부 동작 이해
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
// 1. hash() 메서드로 해시값 계산
// 2. (n-1) & hash로 버킷 인덱스 결정
// 3. 같은 버킷에 충돌 시 LinkedList → Tree (Java 8+)

실습 과제:

Custom ThreadPool 구현
LRU Cache 구현 (LinkedHashMap 활용)
Producer-Consumer 패턴 구현 (BlockingQueue)

1.2 Java 8+ 최신 기능

Stream API - map, filter, reduce, parallel stream
Optional - NullPointerException 방지
CompletableFuture - 비동기 프로그래밍
Lambda & Method Reference
Record, Sealed Classes (Java 14+)

추천 자료:

📘 “Effective Java 3판” - Joshua Bloch
📘 “Java Concurrency in Practice” - Brian Goetz
🎥 Oracle Java Tutorials

2. Spring Framework 심화 ⭐

2.1 Spring Core

핵심 개념:

IoC/DI - BeanFactory vs ApplicationContext, @Autowired vs @Inject
Bean Lifecycle - 생성 → 의존성 주입 → 초기화 → 소멸
AOP - Proxy 패턴, @Aspect, Around/Before/After Advice
Spring Events - ApplicationEventPublisher, @EventListener

// Bean Lifecycle 이해
@Component
public class UserService {

    @PostConstruct  // 의존성 주입 후 실행
    public void init() {
        log.info("UserService initialized");
    }

    @PreDestroy  // Bean 소멸 전 실행
    public void cleanup() {
        log.info("UserService cleanup");
    }
}

2.2 Spring Boot

Auto Configuration - @SpringBootApplication 동작 원리
외부 설정 - application.yml, Environment, @ConfigurationProperties
Spring Boot Starter - 자동 의존성 관리
Actuator - /health, /metrics, /prometheus 엔드포인트
Profile - dev, staging, prod 환경 분리

2.3 Spring Data JPA

영속성 컨텍스트 - 1차 캐시, 변경 감지, 쓰기 지연
N+1 문제 - Fetch Join, @EntityGraph, Batch Size
연관관계 매핑 - @OneToMany, @ManyToOne, FetchType.LAZY
QueryDSL - 타입 세이프 쿼리
Pagination - Pageable, Slice vs Page

실전 문제:

// ❌ N+1 문제 발생
@Query("SELECT u FROM User u")
List<User> findAll();  // users 조회 → 각 user마다 orders 조회

// ✅ Fetch Join으로 해결
@Query("SELECT u FROM User u LEFT JOIN FETCH u.orders")
List<User> findAllWithOrders();  // 1번의 쿼리로 해결

2.4 Spring Security

인증/인가 - Authentication, Authorization
Filter Chain - SecurityFilterChain, UsernamePasswordAuthenticationFilter
JWT - Token 기반 인증
OAuth2 - Authorization Code, Client Credentials
CORS, CSRF - 보안 설정

추천 자료:

📘 “스프링 부트와 AWS로 혼자 구현하는 웹 서비스” - 이동욱
📘 “자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍” - 김영한
🎥 인프런 - 김영한의 스프링 완전 정복 로드맵

3. 데이터베이스 ⭐

3.1 MySQL/PostgreSQL

핵심 개념:

인덱스 - B-Tree, Clustered vs Non-Clustered, Covering Index
실행 계획 - EXPLAIN, type (const > eq_ref > ref > range)
트랜잭션 - ACID, Isolation Level (READ COMMITTED, REPEATABLE READ)
락 - Shared Lock, Exclusive Lock, Deadlock
복제 - Master-Slave Replication, Read Replica

쿼리 최적화:

-- ❌ 느린 쿼리
SELECT * FROM orders WHERE DATE(created_at) = '2025-01-01';

-- ✅ 인덱스 활용
SELECT * FROM orders
WHERE created_at >= '2025-01-01 00:00:00'
  AND created_at < '2025-01-02 00:00:00';

-- EXPLAIN으로 확인
EXPLAIN SELECT ...;

3.2 NoSQL (Redis)

자료구조 - String, Hash, List, Set, Sorted Set
캐싱 전략 - Cache-Aside, Write-Through, Write-Behind
분산 락 - Redisson, SETNX
Pub/Sub - 메시지 브로커 기능
영속성 - RDB, AOF

실습 과제:

Redis로 세션 스토어 구현
Leaderboard 구현 (Sorted Set)
Rate Limiter 구현 (Token Bucket)

추천 자료:

📘 “Real MySQL 8.0” - 백은빈, 이성욱
📘 “데이터 중심 애플리케이션 설계” - Martin Kleppmann
🎥 MySQL Performance Blog

4. 시스템 설계 (System Design) ⭐⭐

4.1 확장성 (Scalability)

핵심 패턴:

수평 확장 vs 수직 확장 - Scale-out vs Scale-up
로드 밸런싱 - Round Robin, Least Connection, IP Hash
캐싱 계층 - CDN, Application Cache (Redis), Database Cache
데이터베이스 샤딩 - Hash-based, Range-based Sharding
CQRS - Command Query Responsibility Segregation

4.2 가용성 (Availability)

Health Check - Liveness, Readiness Probe
Circuit Breaker - Resilience4j, Hystrix
Retry & Timeout - Exponential Backoff
Failover - Active-Active, Active-Standby
Multi-Region - Geo-Distribution

4.3 대표 시스템 설계 문제

연습 문제:

URL Shortener 설계 (Bit.ly)
- Hash 함수, Collision 처리, Custom Alias
뉴스피드 시스템 (Facebook, Instagram)
- Fan-out on Write vs Fan-out on Read
Rate Limiter (API Throttling)
- Token Bucket, Leaky Bucket, Sliding Window
분산 메시지 큐 (Kafka, RabbitMQ)
- Partitioning, Consumer Group, Offset 관리
검색 엔진 (Elasticsearch)
- Inverted Index, Relevance Scoring

추천 자료:

📘 “가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초” - Alex Xu
📘 “System Design Interview Vol. 2” - Alex Xu
🎥 System Design Primer (GitHub)

5. 알고리즘 & 자료구조 ⭐

5.1 필수 자료구조

Array, LinkedList - 탐색, 삽입, 삭제 시간 복잡도
Stack, Queue - DFS, BFS 구현
Hash Table - Collision 처리 (Chaining, Open Addressing)
Tree - Binary Tree, BST, AVL Tree, Red-Black Tree
Heap - Priority Queue, Top K 문제
Graph - DFS, BFS, Dijkstra, Union-Find

5.2 핵심 알고리즘

정렬:

Quick Sort, Merge Sort (O(n log n))
Heap Sort, Counting Sort

탐색:

Binary Search (O(log n))
Two Pointers, Sliding Window

동적 계획법:

Knapsack, LIS (Longest Increasing Subsequence)
DP 문제 패턴 인식

그래프:

최단 경로 (Dijkstra, Bellman-Ford)
최소 신장 트리 (Kruskal, Prim)

5.3 코딩테스트 전략

난이도별 목표:

프로그래머스 Level 2: 80% 이상 풀이
LeetCode Medium: 100문제 이상
백준 골드 3 이상: 50문제 이상

시간 배분:

1일 1~2문제 꾸준히 (3개월)
주말: 모의 코딩테스트 (2시간)

추천 자료:

📘 “이것이 취업을 위한 코딩 테스트다” - 나동빈
🎥 프로그래머스
🎥 LeetCode Top Interview Questions

6. 테스트 & 품질 ⭐⭐

6.1 단위 / 통합 테스트

JUnit 5 - 테스트 라이프사이클, Assertions, Parameterized Test
Mockito - Mock, Stub, ArgumentCaptor, BDDMockito
Spring Test - @SpringBootTest, @WebMvcTest, @DataJpaTest
Testcontainers - 도커 기반 통합 테스트 환경 구성 (MySQL, Redis, Kafka)
테스트 피라미드 - Unit / Integration / E2E 비율 이해

6.2 테스트 전략

테스트 가능한 설계 - 의존성 주입, 순수 도메인 로직 분리
경계값 테스트 - null, 빈 값, 최대/최소 값
회귀 테스트 - 장애/버그 재현 후 테스트 추가
CI 연동 - GitHub Actions / GitLab CI로 PR 시 자동 테스트

실습 과제:

주요 서비스 레이어에 단위 테스트 50개 이상 작성
REST API 통합 테스트 작성 (MockMvc 또는 RestAssured)
Testcontainers로 실제 DB/Redis와 통합 테스트 구성

7. API 설계 & 아키텍처 ⭐⭐

7.1 REST API 설계

리소스 설계 - URI 규칙, 명사형 리소스, 계층 구조
HTTP 메서드 - GET/POST/PUT/PATCH/DELETE 용도 구분
상태 코드 - 2xx/4xx/5xx, 에러 응답 표준 포맷
페이징/정렬/필터링 - 요청 파라미터 설계
버저닝 - URL / Header 기반 버전 관리

7.2 코드 구조 & 설계 원칙

SOLID 원칙 - SRP, OCP, LSP, ISP, DIP
레이어드 아키텍처 - Controller / Service / Repository 분리
도메인 중심 설계 - 엔티티/밸류/도메인 서비스 분리
트랜잭션 경계 - 서비스 레이어 기준 트랜잭션 관리
모듈 분리 - Core / API / Batch 등 모듈화

실습 과제:

기존 프로젝트 패키지 구조 리팩토링
공통 응답/에러 포맷(ResponseEnvelope, ErrorResponse) 설계
API 명세(OpenAPI/Swagger) 작성 및 문서 자동화

8. DevOps & 협업 ⭐⭐

8.1 Git & 브랜치 전략

Git 기초 - rebase, merge, cherry-pick, revert
브랜치 전략 - Git Flow, Trunk-based Development 개념 이해
Pull Request - 코드 리뷰 템플릿, 리뷰 코멘트 반영
커밋 메시지 컨벤션 - feat/fix/docs/chore 등 태그 사용

8.2 CI/CD & 배포 자동화

CI 파이프라인 - 테스트, 빌드, 린트 자동화
CD 기초 - Blue-Green, Rolling Update 개념
Docker - Dockerfile 작성, 이미지 빌드, docker-compose
배포 전략 - 무중단 배포 개념, 헬스 체크

실습 과제:

개인 프로젝트에 GitHub Actions로 CI 구성
Docker 이미지 빌드 후 서버에 배포
PR 기반 코드 리뷰 프로세스 경험해 보기

9. CS 기초 (운영체제/네트워크) ⭐⭐

6.1 운영체제

핵심 주제:

프로세스 vs 스레드 - Context Switching, Multi-threading
동기화 - Mutex, Semaphore, Monitor, Deadlock
메모리 관리 - Virtual Memory, Paging, Segmentation
CPU 스케줄링 - FCFS, SJF, Round Robin, Priority
페이지 교체 - LRU, LFU, FIFO

6.2 네트워크

필수 개념:

OSI 7계층 / TCP/IP 4계층
HTTP/HTTPS - 메서드, 상태 코드, Header, Cookie/Session
TCP vs UDP - 3-way Handshake, Flow Control, Congestion Control
DNS - Domain Name Resolution
CDN - Content Delivery Network
WebSocket - 실시간 양방향 통신

심화:

HTTP/2, HTTP/3 - Multiplexing, QUIC
gRPC - Protocol Buffers, Streaming
GraphQL - REST vs GraphQL

추천 자료:

📘 “Operating System Concepts (공룡책)” - Silberschatz
📘 “그림으로 배우는 Http & Network Basic” - 우에노 센
🎥 널널한 개발자 - 네트워크 기초

10. 메시징 시스템 ⭐⭐

7.1 Kafka

핵심 개념:

Producer/Consumer - Message 발행/구독
Topic & Partition - 병렬 처리, Ordering 보장
Consumer Group - Offset 관리, Rebalance
At-least-once vs Exactly-once - Idempotent Producer
Kafka Streams - 실시간 데이터 처리

실습 과제:

// Producer 설정
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("acks", "all");  // 모든 replica 확인

KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<>("orders", "key", "value"));

7.2 RabbitMQ

Exchange Type - Direct, Fanout, Topic, Headers
Queue & Routing Key
Dead Letter Queue - 실패한 메시지 처리
Message Acknowledgement

Kafka vs RabbitMQ 선택 기준:

Kafka: 대용량 이벤트 스트리밍, 로그 수집, 실시간 분석
RabbitMQ: 작업 큐, 비동기 처리, 우선순위 큐

추천 자료:

📘 “카프카, 데이터 플랫폼의 최강자” - 고승범
🎥 Confluent Kafka Tutorials

11. 클라우드 (AWS) ⭐⭐

8.1 핵심 서비스

필수:

EC2 - Instance Types, Auto Scaling, ELB
RDS - Multi-AZ, Read Replica, Aurora
S3 - Bucket Policy, Lifecycle, CloudFront
Lambda - Serverless, Event-driven
VPC - Subnet, Security Group, NAT Gateway

중급:

ECS/EKS - Container Orchestration
ElastiCache - Redis, Memcached
SQS - Message Queue
SNS - Pub/Sub Notification
CloudWatch - Monitoring, Logging, Alerting

8.2 AWS 아키텍처 패턴

3-Tier 아키텍처:

Internet → ALB → EC2 (Web/API) → RDS (Database)
                   ↓
              ElastiCache (Redis)

Serverless 아키텍처:

API Gateway → Lambda → DynamoDB
              ↓
             SQS → Lambda → S3

추천 자료:

📘 “AWS 공인 솔루션스 아키텍트” - 시험 가이드
🎥 AWS Skill Builder
🎥 AWS Architecture Center

12. 모니터링 & 로깅 ⭐⭐

9.1 Observability 3 Pillars

Metrics (지표):

Prometheus + Grafana - 메트릭 수집 및 시각화
Micrometer - Spring Boot Actuator 메트릭
핵심 지표 - Latency, Throughput, Error Rate, Saturation

Logging (로깅):

ELK Stack - Elasticsearch, Logstash, Kibana
Logback/Log4j2 - 로그 레벨, Appender
구조화 로깅 - JSON 형식, Correlation ID

Tracing (추적):

Zipkin/Jaeger - 분산 추적
OpenTelemetry - 표준화된 Observability

9.2 APM (Application Performance Monitoring)

Pinpoint - 네이버 오픈소스 APM
New Relic, DataDog - 상용 APM

추천 자료:

📘 “사이트 신뢰성 엔지니어링 (SRE)” - Google
🎥 Prometheus 공식 문서

13. 실전 프로젝트 아이디어 ⭐⭐⭐

10.1 포트폴리오 프로젝트

Level 1: 기본 CRUD + 인증

블로그 플랫폼 - 게시글 CRUD, 댓글, 좋아요, JWT 인증
전자상거래 - 상품 관리, 장바구니, 주문, 결제 (PG 연동)

Level 2: 성능 최적화

대용량 트래픽 처리 - Redis 캐싱, Read Replica, Connection Pool 튜닝
동시성 제어 - 재고 차감, 쿠폰 발급, 좌석 예약 (낙관적/비관적 락)

Level 3: MSA & 분산 시스템

마이크로서비스 분리 - User, Product, Order 서비스
이벤트 기반 아키텍처 - Kafka로 서비스 간 통신
분산 트랜잭션 - Saga Pattern, Outbox Pattern

10.2 오픈소스 기여

Spring Framework - Issue 해결, 문서 개선
Apache Kafka - Bug Fix, Feature 추가
작은 프로젝트부터 - Good First Issue 태그 찾기

추천 자료:

🎥 GitHub Open Source Guide
🎥 Up For Grabs

14. 기술 블로그 & 문서화 ⭐⭐

11.1 학습 기록

블로그 주제:

문제 해결 과정 (Troubleshooting)
성능 개선 사례 (Before/After)
기술 선택 이유 (Trade-off)
신기술 학습 (POC 결과)

작성 팁:

# 문제 상황
- 구체적인 에러 메시지, 재현 방법

# 원인 분석
- 로그, 스택 트레이스 분석
- 가설 수립 및 검증

# 해결 방법
- 코드 Before/After
- 성능 비교 (응답 시간, TPS)

# 배운 점
- 근본 원인, 재발 방지 방법

11.2 추천 기술 블로그

국내:

해외:

15. 면접 준비 ⭐⭐⭐

12.1 기술 면접

카테고리별 예상 질문:

Java/Spring:

JVM 메모리 구조를 설명하고, GC 동작 원리를 설명해주세요
@Transactional 동작 원리와 Propagation을 설명해주세요
N+1 문제를 해결한 경험을 설명해주세요

데이터베이스:

인덱스는 언제 사용하고, 어떻게 동작하나요?
트랜잭션 격리 수준의 차이점을 설명해주세요
대용량 데이터를 처리한 경험이 있나요?

시스템 설계:

URL Shortener를 설계한다면 어떻게 하시겠습니까?
대규모 트래픽을 처리하기 위한 방법은?
캐싱 전략을 설명해주세요

실무 경험:

가장 기억에 남는 문제 해결 경험은?
성능 개선을 위해 어떤 노력을 했나요?
장애 대응 경험을 공유해주세요

12.2 코딩 테스트

시간 배분 (2시간 기준):

문제 이해 및 계획: 15분
코드 작성: 1시간 30분
테스트 케이스 검증: 15분

체크리스트:

시간/공간 복잡도 분석
엣지 케이스 처리 (null, 빈 배열, 최댓값)
변수명, 함수명 명확하게
주석으로 의도 설명

12.3 행동 면접 (Behavioral)

STAR 기법:

Situation (상황): 어떤 상황이었나요?
Task (과제): 어떤 목표가 있었나요?
Action (행동): 무엇을 했나요?
Result (결과): 어떤 결과를 얻었나요?

예시 질문:

팀원과 의견 충돌이 있었던 경험은?
마감 기한을 맞추지 못할 뻔한 경험은?
새로운 기술을 빠르게 학습한 경험은?

추천 자료:

📘 “코딩 인터뷰 완전 분석” - Gayle Laakmann McDowell
🎥 Tech Interview Handbook

학습 로드맵 (3개월 플랜)

1개월차: 기본기 다지기

주중 (월~금):

오전: Java/Spring 개념 학습 (2시간)
오후: 알고리즘 문제 풀이 (1시간)
저녁: CS 기초 (1시간)

주말:

토: 프로젝트 구현 (4시간)
일: 기술 블로그 작성 (2시간)

체크리스트:

Java 핵심 개념 30개 정리
프로그래머스 Level 2 30문제
미니 프로젝트 1개 완성

2개월차: 심화 학습

주중:

오전: Spring 심화, JPA 최적화 (2시간)
오후: LeetCode Medium 문제 (1시간)
저녁: 시스템 설계 학습 (1시간)

주말:

토: 메인 프로젝트 개발 (5시간)
일: 시스템 설계 문제 연습 (3시간)

체크리스트:

Spring 면접 질문 50개 답변 작성
LeetCode Medium 50문제
시스템 설계 5개 문제 연습
메인 프로젝트 MVP 완성

3개월차: 실전 대비

주중:

오전: 기술 면접 질문 답변 연습 (2시간)
오후: 모의 코딩테스트 (1시간)
저녁: AWS, Kafka 등 추가 기술 학습 (1시간)

주말:

토: 프로젝트 마무리 & 배포 (4시간)
일: 모의 면접 & 피드백 (3시간)

체크리스트:

기술 면접 질문 100개 답변 완성
모의 코딩테스트 10회 (2시간 제한)
프로젝트 배포 (AWS EC2, RDS)
기술 블로그 10개 포스트
이력서 & 포트폴리오 완성

마무리: 이직 성공을 위한 팁

1. 꾸준함이 핵심

매일 1시간이라도 꾸준히 학습하기
GitHub 잔디 심기 (commit streak)
학습 기록을 블로그/노션에 정리

2. 실전 프로젝트 중요성

토이 프로젝트보다 실무형 프로젝트
단순 CRUD가 아닌 성능 최적화, 동시성 제어 등 고민한 흔적
README에 기술 선택 이유, 트레이드오프 명시

3. 네트워킹

개발자 커뮤니티 참여 (OKKY, 인프런, 42서울)
오픈소스 기여로 실력 증명
스터디 그룹 만들기 (면접 스터디, 알고리즘 스터디)

4. 멘탈 관리

면접 탈락은 당연한 과정
피드백 받고 개선하기
장기전으로 생각하고 번아웃 방지

참고 자료 모음

📚 필독서

“Effective Java 3판” - Joshua Bloch
“자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍” - 김영한
“Real MySQL 8.0” - 백은빈, 이성욱
“가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초” - Alex Xu
“이것이 취업을 위한 코딩 테스트다” - 나동빈

🎥 온라인 강의

🌐 유용한 사이트

Baeldung - Java/Spring 튜토리얼
LeetCode - 알고리즘 문제
System Design Primer - 시스템 설계
Tech Interview Handbook - 면접 준비

체크리스트

이직 준비를 시작하기 전에 아래 체크리스트를 확인하세요:

기술 역량

Java/Spring 핵심 개념 80% 이상 이해
알고리즘 문제 200개 이상 풀이
실무형 프로젝트 1개 이상 완성
데이터베이스 쿼리 최적화 경험
시스템 설계 5개 문제 연습

포트폴리오

GitHub 프로필 정리 (README, Pinned Repositories)
기술 블로그 10개 이상 포스트
프로젝트 README 상세 작성 (기술 스택, 아키텍처, 트러블슈팅)
오픈소스 기여 경험 (선택)

면접 준비

기술 면접 질문 100개 답변 작성
모의 코딩테스트 10회 이상
시스템 설계 모의 면접 5회 이상
자기소개 및 경력 기술서 작성

이력서

기술 스택 명확히 기재 (경력별 프로젝트)
성과 중심으로 작성 (숫자로 증명)
맞춤법, 오탈자 확인
PDF 파일로 준비

이 로드맵은 계속 업데이트됩니다. 여러분의 이직 준비를 응원합니다! 💪

마지막 업데이트: 2025년 1월

들어가며#

1. Java/Kotlin 핵심 ⭐#

1.1 Java 기초 강화#

1.2 Java 8+ 최신 기능#

2. Spring Framework 심화 ⭐#

2.1 Spring Core#

2.2 Spring Boot#

2.3 Spring Data JPA#

2.4 Spring Security#

3. 데이터베이스 ⭐#

3.1 MySQL/PostgreSQL#

3.2 NoSQL (Redis)#

4. 시스템 설계 (System Design) ⭐⭐#

4.1 확장성 (Scalability)#

4.2 가용성 (Availability)#

4.3 대표 시스템 설계 문제#

5. 알고리즘 & 자료구조 ⭐#

5.1 필수 자료구조#

5.2 핵심 알고리즘#

5.3 코딩테스트 전략#

6. 테스트 & 품질 ⭐⭐#

6.1 단위 / 통합 테스트#

6.2 테스트 전략#

7. API 설계 & 아키텍처 ⭐⭐#

7.1 REST API 설계#

7.2 코드 구조 & 설계 원칙#

8. DevOps & 협업 ⭐⭐#

8.1 Git & 브랜치 전략#

8.2 CI/CD & 배포 자동화#

9. CS 기초 (운영체제/네트워크) ⭐⭐#

6.1 운영체제#

6.2 네트워크#

10. 메시징 시스템 ⭐⭐#

7.1 Kafka#

7.2 RabbitMQ#

11. 클라우드 (AWS) ⭐⭐#

8.1 핵심 서비스#

8.2 AWS 아키텍처 패턴#

12. 모니터링 & 로깅 ⭐⭐#

9.1 Observability 3 Pillars#

9.2 APM (Application Performance Monitoring)#

13. 실전 프로젝트 아이디어 ⭐⭐⭐#

10.1 포트폴리오 프로젝트#

10.2 오픈소스 기여#

14. 기술 블로그 & 문서화 ⭐⭐#

11.1 학습 기록#

11.2 추천 기술 블로그#

15. 면접 준비 ⭐⭐⭐#

12.1 기술 면접#

12.2 코딩 테스트#

12.3 행동 면접 (Behavioral)#

학습 로드맵 (3개월 플랜)#

1개월차: 기본기 다지기#

2개월차: 심화 학습#

3개월차: 실전 대비#

추천 학습 순서#

우선순위 1 (필수) - 매일#

우선순위 2 (중요) - 주 3회#

우선순위 3 (심화) - 주 1회#

마무리: 이직 성공을 위한 팁#

1. 꾸준함이 핵심#

2. 실전 프로젝트 중요성#

3. 네트워킹#

4. 멘탈 관리#

참고 자료 모음#

📚 필독서#

🎥 온라인 강의#

🌐 유용한 사이트#

체크리스트#

기술 역량#

포트폴리오#

면접 준비#

이력서#

💬 댓글

들어가며

1. Java/Kotlin 핵심 ⭐

1.1 Java 기초 강화

1.2 Java 8+ 최신 기능

2. Spring Framework 심화 ⭐

2.1 Spring Core

2.2 Spring Boot

2.3 Spring Data JPA

2.4 Spring Security

3. 데이터베이스 ⭐

3.1 MySQL/PostgreSQL

3.2 NoSQL (Redis)

4. 시스템 설계 (System Design) ⭐⭐

4.1 확장성 (Scalability)

4.2 가용성 (Availability)

4.3 대표 시스템 설계 문제

5. 알고리즘 & 자료구조 ⭐

5.1 필수 자료구조

5.2 핵심 알고리즘

5.3 코딩테스트 전략

6. 테스트 & 품질 ⭐⭐

6.1 단위 / 통합 테스트

6.2 테스트 전략

7. API 설계 & 아키텍처 ⭐⭐

7.1 REST API 설계

7.2 코드 구조 & 설계 원칙

8. DevOps & 협업 ⭐⭐

8.1 Git & 브랜치 전략

8.2 CI/CD & 배포 자동화

9. CS 기초 (운영체제/네트워크) ⭐⭐

6.1 운영체제

6.2 네트워크

10. 메시징 시스템 ⭐⭐

7.1 Kafka

7.2 RabbitMQ

11. 클라우드 (AWS) ⭐⭐

8.1 핵심 서비스

8.2 AWS 아키텍처 패턴

12. 모니터링 & 로깅 ⭐⭐

9.1 Observability 3 Pillars

9.2 APM (Application Performance Monitoring)

13. 실전 프로젝트 아이디어 ⭐⭐⭐

10.1 포트폴리오 프로젝트

10.2 오픈소스 기여

14. 기술 블로그 & 문서화 ⭐⭐

11.1 학습 기록

11.2 추천 기술 블로그

15. 면접 준비 ⭐⭐⭐

12.1 기술 면접

12.2 코딩 테스트

12.3 행동 면접 (Behavioral)

학습 로드맵 (3개월 플랜)

1개월차: 기본기 다지기

2개월차: 심화 학습

3개월차: 실전 대비

추천 학습 순서

우선순위 1 (필수) - 매일

우선순위 2 (중요) - 주 3회

우선순위 3 (심화) - 주 1회

마무리: 이직 성공을 위한 팁

1. 꾸준함이 핵심

2. 실전 프로젝트 중요성

3. 네트워킹

4. 멘탈 관리

참고 자료 모음

📚 필독서

🎥 온라인 강의

🌐 유용한 사이트

체크리스트

기술 역량

포트폴리오

면접 준비

이력서

댓글