Admission Control & Concurrency Limit: 장애를 막는 입구 제어 설계
트래픽 급증 시 시스템을 지키는 Admission Control과 동시성 제한 설계를 실무 기준으로 정리합니다. 큐 길이, p95 지연, 에러율 기반 의사결정 기준을 포함합니다.
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2026 개발 트렌드: AI 생성 코드 시대, 팀 경쟁력은 '출처 추적(Provenance) + SBOM 운영'에서 갈린다
AI가 만든 코드가 늘어날수록 중요한 건 생성 속도가 아니라 출처 추적과 공급망 증적입니다. 실무 기준과 운영 우선순위를 정리합니다.
2026 개발 트렌드: Agent-to-Agent 상호운용성이 팀 생산성의 새 병목이 된다
에이전트 도입 2단계에서 나타나는 핵심 이슈인 Agent-to-Agent 상호운용성을, 프로토콜·권한·평가 기준 중심으로 정리합니다.
2026 개발 트렌드: AI 코드 생성 다음 단계는 ‘AI 코드 리뷰 거버넌스’다
AI 코딩 도입 이후 팀이 겪는 품질 흔들림을 줄이기 위해, 리뷰 자동화와 사람 리뷰어의 역할 재설계를 실무 기준으로 정리합니다.
2026 개발 트렌드: Browser/Computer-Use 에이전트, 데모를 넘어 실서비스 자동화가 되려면
브라우저·컴퓨터 사용 에이전트를 실서비스에 붙일 때 필요한 성공 기준(성공률, 복구성, 보안 경계, 운영비)을 숫자 중심으로 정리합니다.
2026 개발 트렌드: AI 코딩 에이전트 시대, 팀 경쟁력은 ‘모델’보다 런타임 거버넌스에서 갈린다
AI 코딩 에이전트를 실제 팀 프로세스에 붙일 때 필요한 런타임 거버넌스(권한·승인·감사·비용 통제) 설계 기준을 실무 관점에서 정리합니다.
2026 개발 트렌드: AI 코드 생성 경쟁의 승부처는 ‘생성’이 아니라 Evals 기반 품질 게이트
AI 코딩 도입이 보편화된 2026년, 팀 생산성을 실제로 개선하는 핵심이 Evals 기반 검증 파이프라인인 이유와 도입 기준을 정리합니다.
2026 개발 트렌드: 컨텍스트 엔지니어링은 프롬프트가 아니라 런타임 거버넌스 경쟁이다
요즘 팀들이 컨텍스트 엔지니어링을 ‘프롬프트 작성’에서 ‘런타임 예산·권한·관측’ 문제로 재정의하는 이유와 실무 도입 기준을 정리합니다.
2026 개발 트렌드: MCP 도입은 빨라졌지만, 툴 호출 보안·거버넌스가 성패를 가른다
Model Context Protocol(MCP) 확산 이후 실무팀이 반드시 설계해야 하는 툴 권한, 감사 로그, 승인 흐름 기준을 정리합니다.
2026 개발 트렌드: 거대 모델 단독 시대의 끝, SLM+하이브리드 추론이 기본이 된다
2026년 실무에서 확산되는 SLM(소형 언어모델)+클라우드 LLM 하이브리드 운영 패턴을 비용·지연·보안 관점에서 정리하고, 바로 적용 가능한 체크리스트를 제공합니다.