11단계: 아키텍처 마스터리 (Architecture Mastery)
대규모 분산 시스템에서 발생하는 데이터 정합성 문제와 무한 확장을 위한 샤딩, 그리고 복잡한 도메인을 다루는 DDD까지 아키텍트 레벨의 난제를 다룹니다.
대규모 분산 시스템에서 발생하는 데이터 정합성 문제와 무한 확장을 위한 샤딩, 그리고 복잡한 도메인을 다루는 DDD까지 아키텍트 레벨의 난제를 다룹니다.
개념을 아는 것에서 끝나지 않고, 면접에서 짧고 정확하게 말하는 훈련 트랙
이론으로 배운 내용을 가볍게 구현해보는 연습 문제 모음 (Optional)
개발 문서가 사람용 웹페이지를 넘어, AI 코딩 에이전트가 정확히 검색하고 인용하고 검증할 수 있는 운영 인터페이스로 바뀌는 흐름을 정리합니다.
AI 코딩 에이전트가 도구 출력과 로그를 컨텍스트 창에 그대로 넣는 방식에서 벗어나, 검색 가능한 작업 메모리와 요약 계층으로 분리되는 흐름을 정리합니다.
에이전트가 클라우드 계정 생성, 결제, 도메인 구매, API 토큰 발급까지 수행하는 흐름에서 UI 자동화보다 중요한 계약·권한·예산·감사 기준을 정리합니다.
의존성 업데이트를 가끔 하는 청소가 아니라 보안 패치 속도, 테스트 증거, 릴리스 위험을 함께 관리하는 운영 파이프라인으로 보는 흐름을 정리합니다.
API 계약을 문서 산출물이 아니라 mock, SDK, gateway policy, 테스트, 변경 승인까지 이어지는 운영 기준점으로 다루는 흐름을 실무 기준으로 정리합니다.
최근 팀 자동화는 한 턴씩 실시간 채팅하는 구조에서 벗어나, 오래 사는 background agent session과 결과 인박스로 이동하고 있습니다. 왜 이 흐름이 강해지는지 운영 기준으로 정리합니다.
최근 에이전트 운영 논의는 모델 성능보다 하네스 위치로 이동하고 있습니다. 세션 루프를 샌드박스 밖으로 빼는 구조가 왜 주목받는지 실무 기준으로 정리합니다.