Redis Streams 심화: Backlog 관리와 재처리 전략
Pending 리스트 관리, 장애 시 재처리, 대량 backlog를 제어하는 Streams 운영 패턴
Pending 리스트 관리, 장애 시 재처리, 대량 backlog를 제어하는 Streams 운영 패턴
Redis Streams 기본 개념부터 Consumer Group/PEL, 멱등 처리와 재처리(복구)까지: 작은 이벤트 파이프라인 설계
Cache-Aside/Write-through/Write-behind 선택, 무효화/스탬피드/핫키 같은 실전 문제와 운영 지표까지 정리
Spring AOP의 동작(프록시)과 포인트컷/어드바이스를 이해하고, self-invocation 같은 실전 함정을 피하는 방법
프록시 기반 AOP, @Transactional 적용 시점, self-invocation 주의사항 정리
대량 배치 처리와 스케줄링 설계, Spring Batch/Quartz/스케줄러 기본
자동 설정 동작 원리, 조건부 빈 등록, 커스터마이징 포인트 정리
@Cacheable/@CachePut/@CacheEvict 사용법과 Redis/Caffeine 연동 패턴
요청이 들어와서 응답이 나가기까지: Filter/DispatcherServlet/Interceptor/예외 처리 흐름과 디버깅 포인트
어렵게만 느껴지는 Security의 내부 작동 원리(DelegatingFilterProxy, FilterChain)와 커스텀 필터