데이터 샤딩과 Consistent Hashing
DB 데이터를 여러 서버에 나누는 샤딩 전략과, 서버 증설 시 데이터 이동을 최소화하는 Consistent Hashing 알고리즘 설명.
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데이터 정합성 모델: Strong부터 Eventual까지
분산 시스템에서 '최신 데이터'를 본다는 것의 의미와 비용. Linearizability, Sequential, Eventual Consistency의 차이를 명확히 구분합니다.
분산 트랜잭션: 2PC에서 SAGA까지
마이크로서비스 환경에서 데이터 정합성을 어떻게 보장할까요? 강한 일관성(2PC)의 한계와 결과적 일관성(SAGA) 패턴의 구현 방법을 다룹니다.
스토리지 엔진 내부: B-Tree vs LSM-Tree
DB 성능의 핵심인 스토리지 엔진. MySQL의 B-Tree와 Cassandra/RocksDB의 LSM-Tree 구조를 비교하고 장단점을 파헤칩니다.
육각형 아키텍처 (Hexagonal): 도메인을 프레임워크로부터 격리하라
스프링조차도 도메인 로직에 침범하지 못하게 하라. Ports & Adapters 패턴의 구현.
API 레이트 리밋과 백프레셔 심화
API Gateway 레이트 리밋, 애플리케이션 레벨 백프레셔, 큐/서킷 브레이커 연계
API 문서화: Spring REST Docs와 Swagger/OpenAPI
스펙 우선 vs 코드 기반 문서화 비교, REST Docs/Swagger 설정과 적용 패턴
Event Sourcing과 CQRS 입문
이벤트 소싱과 CQRS 기본 개념, 장단점, 적용 시 고려사항
Git 실무 기본: PR을 안전하게 만드는 커밋/리베이스/리버트
좋은 커밋 단위, rebase/merge 선택, revert/reset 차이까지: 팀 개발에서 사고를 줄이는 Git 루틴
GraphQL 스키마 설계 가이드
스키마 정의, 리졸버 구조, N+1 방지(DataLoader), 버전 관리 베스트 프랙티스