데이터 정합성 모델: Strong부터 Eventual까지
분산 시스템에서 '최신 데이터'를 본다는 것의 의미와 비용. Linearizability, Sequential, Eventual Consistency의 차이를 명확히 구분합니다.
분산 시스템에서 '최신 데이터'를 본다는 것의 의미와 비용. Linearizability, Sequential, Eventual Consistency의 차이를 명확히 구분합니다.
마이크로서비스 환경에서 데이터 정합성을 어떻게 보장할까요? 강한 일관성(2PC)의 한계와 결과적 일관성(SAGA) 패턴의 구현 방법을 다룹니다.
DB 성능의 핵심인 스토리지 엔진. MySQL의 B-Tree와 Cassandra/RocksDB의 LSM-Tree 구조를 비교하고 장단점을 파헤칩니다.
도메인 모델이 스프링, JPA, 외부 API에 잠식되지 않도록 Ports & Adapters 구조를 실무 예시로 정리합니다.
API Gateway 레이트 리밋, 애플리케이션 레벨 백프레셔, 큐/서킷 브레이커 연계 — 알고리즘 선택부터 Redis 분산 구현, Spring Cloud Gateway 설정까지
스펙 우선 vs 코드 기반 문서화 비교, REST Docs/Swagger 설정과 적용 패턴
이벤트 소싱과 CQRS 기본 개념, 장단점, 적용 시 고려사항
좋은 커밋 단위, rebase/merge 선택, revert/reset 차이까지: 팀 개발에서 사고를 줄이는 Git 루틴
스키마 정의, 리졸버 구조, N+1 방지(DataLoader), 버전 관리 베스트 프랙티스
프로토 정의, 일방향/양방향 스트리밍, gRPC-Gateway 연계 등 gRPC 설계 핵심