아카이브 글

트렌드 먼저 최근 운영 이슈와 시니어 해석만 빠르게 보기 개념부터 보강 심화 학습 글만 모아 체계적으로 따라가기 구현 문맥 보기 프로젝트 시리즈와 설계 변화만 이어서 보기

백엔드 커리큘럼 심화: 데이터 보존·삭제 아키텍처 (Soft Delete, Archive, Purge)

백엔드 커리큘럼 심화: 데이터 보존·삭제 아키텍처 (Soft Delete, Archive, Purge)

백엔드 서비스에서 데이터 보존 기간, 논리 삭제, 물리 삭제, 아카이브를 어떻게 분리 설계해야 운영 안정성과 규제 대응을 동시에 잡을 수 있는지 실무 기준으로 정리합니다.

백엔드 용량 계획 심화: 리틀의 법칙, 포화지점, 운영 임계치로 계산하는 서버 증설 타이밍

백엔드 용량 계획 심화: 리틀의 법칙, 포화지점, 운영 임계치로 계산하는 서버 증설 타이밍

리틀의 법칙과 동시성 한계를 기반으로 백엔드 포화지점을 계산하고, 증설·최적화·부하차단의 의사결정 기준을 수치로 정리합니다.

배치 파이프라인 실전 설계: 멱등성·재처리·운영 지표로 완성하는 안정적인 데이터 처리

배치 파이프라인 실전 설계: 멱등성·재처리·운영 지표로 완성하는 안정적인 데이터 처리

배치 파이프라인에서 자주 깨지는 지점(중복 처리, 부분 실패, 재처리)을 멱등 키·체크포인트·운영 지표로 다루는 실무 의사결정 기준