백엔드 커리큘럼 심화: 데이터 보존·삭제 아키텍처 (Soft Delete, Archive, Purge)
백엔드 서비스에서 데이터 보존 기간, 논리 삭제, 물리 삭제, 아카이브를 어떻게 분리 설계해야 운영 안정성과 규제 대응을 동시에 잡을 수 있는지 실무 기준으로 정리합니다.
백엔드 서비스에서 데이터 보존 기간, 논리 삭제, 물리 삭제, 아카이브를 어떻게 분리 설계해야 운영 안정성과 규제 대응을 동시에 잡을 수 있는지 실무 기준으로 정리합니다.
멀티리전 Active-Active를 도입할 때 팀이 실제로 부딪히는 정합성, 라우팅, 장애복구 이슈를 수치 기준과 함께 정리합니다.
리틀의 법칙과 동시성 한계를 기반으로 백엔드 포화지점을 계산하고, 증설·최적화·부하차단의 의사결정 기준을 수치로 정리합니다.
배치 파이프라인에서 자주 깨지는 지점(중복 처리, 부분 실패, 재처리)을 멱등 키·체크포인트·운영 지표로 다루는 실무 의사결정 기준
백엔드 인가를 RBAC/ABAC/ReBAC 관점에서 비교하고, 정책 엔진 도입 기준·성능 예산·운영 체크리스트까지 실무 의사결정 중심으로 정리합니다.
마이크로서비스 환경에서 느리고 깨지기 쉬운 통합 테스트를 줄이기 위해 Consumer-Driven Contract Testing을 설계·운영하는 실무 기준
동일 키 동시 요청이 몰릴 때 요청 병합으로 DB 부하와 P95 지연을 줄이는 설계/운영 기준을 정리합니다.
서비스를 멈추지 않고 DB 스키마를 변경할 때 필요한 실무 기준, 트레이드오프, 흔한 실수와 점검 루틴을 정리합니다.
PostgreSQL에서 autovacuum이 밀릴 때 생기는 실무 장애 패턴, 튜닝 기준, 트레이드오프와 체크리스트를 정리합니다.
복제 구조의 원리(Primary/Replica), 복제 지연(Lag) 대응, 읽기/쓰기 분리 라우팅과 장애 전환 기준